Marchés Financiers

Analyste Quantitatif (Quant) / Risk Manager

Modéliser les risques de marché et construire des stratégies algorithmiques

En quoi consiste ce métier

Le quant développe les modèles mathématiques qui pricing les produits, mesurent les risques (VaR, Greeks, stress tests) ou construisent des stratégies de trading systématiques. Le risk manager marché surveille l'exposition globale du desk et alerte en cas de dépassement des limites.

Parcours de carrière

Quant Junior / Risk Analyste

0 – 3 ans

Rémunération France : 60 000 – 80 000 € (source : AlumnEye France 2025)

Responsabilités principales

  • Développement de modèles de pricing
  • Calcul de VaR & stress tests
  • Backtesting des stratégies
  • Reporting quotidien des risques

Quant Senior

3 – 7 ans

Rémunération France : 90 000 – 150 000 € (source : Glassdoor France 2026)

Responsabilités principales

  • Conception de modèles complexes
  • Validation indépendante des modèles
  • Implémentation des stratégies algo
  • Présentation au comité des risques

Head of Quant / Chief Risk Officer Marché

7+ ans

Responsabilités principales

  • Stratégie quantitative du département
  • Supervision de la recherche
  • Relation régulateurs (BCE, ACPR)
  • Innovation & propriété intellectuelle

Compétences clés

Mathématiques stochastiques · Programmation Python / C++ / R · Modèles de risque (VaR, Expected Shortfall) · Machine Learning appliqué à la finance · Réglementation prudentielle (FRTB) · Backtesting & validation de modèles

Ce que Knoweo couvre pour ce métier

Formations recommandées

Niveau d'études recommandé

Bac+8 (doctorat) en Mathématiques, Physique ou Informatique · Master Finance quantitative (ENSAE, Polytechnique, Paris VI)

Certifications valorisées

FRM (Financial Risk Manager) · CFA · PRM (Professional Risk Manager)

Exemples d'employeurs

BNP Paribas Quants · Société Générale Global Markets · AXA Investment Managers · Citadel · Two Sigma · DE Shaw · Systematica Investments

Perspectives du marché

Marché en forte demande portée par la réglementation FRTB et l'essor du trading algorithmique. Les profils ML/IA appliqués à la finance sont extrêmement valorisés.

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